Според анализаторите тези 3 акции, фокусирани върху изкуствения интелект, ще бъдат бъдещите победители в този сектор

Целият шум и вълнение около новите програми с изкуствен интелект (AI) като ChatGPT са напълно оправдани. RBC твърди, че потенциалът им е толкова огромен, колкото изглежда, и затова обръща внимание на 3 акции за покупка.

В неотдавнашна бележка до клиентите си фирмата (RBC) нарече генеративния ИИ "отключваща способност", която подобрява възможностите на технологиите като цяло. Те казват, че преди ИИ е имало три такива големи технологични пробива: интернет, софтуер като услуга и изчисления в облак и мобилност.

Групата на РБК пише, че ИИ ще бъде "надигаща се вълна", която ще обогати голям брой технологично ориентирани предприятия, и предупреждава, че компаниите, които не се включат бързо, могат да загубят много.

Според анализаторите три широки категории компании могат да спечелят най-много: ориентирани към облака компании, които бързо внедряват ИИ и го използват в своя полза; нишови компании, които го използват, за да изградят лидерските си позиции; и средни по размер софтуерни компании, които могат да използват ИИ, за да свият преднината си пред по-утвърдените конкуренти.

Но не само утвърдените технологични титани могат да се възползват от възхода на технологията на ИИ.

"Смятаме, че широкото разпространение на ИИ може да доведе и до комодитизация, особено за по-малките компании, което ще позволи на екосистеми като доставчиците на облачни услуги и платформите за дигитална реклама да разширят съществуващите мотове и да уловят повече стойност", пишат анализаторите на RBC. "Също така не бихме подценили технологията на близките последователи, които, подобно на Microsoft, инвестират в ИИ от повече от десетилетие."

Ето техния избор:

Microsoft $MSFT

Смятаме, че основната цел на Microsoft е да превърне Azure в де факто стандартна облачна платформа за задачи, свързани с ИИ, за да помогне да се преодолее разликата между Amazon Web Services и да се създаде по-голяма дистанция от други хипермащабни доставчици на облачни услуги като Google Cloud Platform и Oracle Cloud Infrastructure ... Същевременно това може да отклони до известна степен вниманието на Google от по-агресивната конкуренция в областта на облачната инфраструктура."

Въпреки това, като цяло се смята, че Microsoft може да използва AI в много области, като напр:

1. облачни услуги: Microsoft предлага облачни услуги, като Azure AI, която позволява на разработчиците и специалистите по данни да изграждат и внедряват решения за AI и ML в облака.

2. Офис приложения : Microsoft планира да използва AI и ML в различни приложения в рамките на пакета Office, като Excel, Word, PowerPoint и Outlook. Целта е да се подобри производителността и ефективността на потребителите, като се даде възможност за интелигентни функции, като например автоматична корекция, превод и препоръки.

3. Здравеопазване .

4. Автомобилна индустрия: Майкрософт работи с производители и доставчици на автомобили за разработване на нови AI и ML решения за подобряване на безопасността, ефективността и усещането при шофиране.

5. гейминг: Microsoft планира да използва AI и ML в гейминг индустрията, например за създаване на по-интелигентни NPC персонажи и по-добър matchmaking.

6. търговия на дребно: Microsoft планира да използва AI и ML в индустрията за търговия на дребно, например за персонализиране на клиентското преживяване и подобряване на логистиката.

2. HubSpot $HUBS

Теза: "Разговаряхме с потребители, които смятат, че Marketing Hub на HubSpot е по-добър от Marketing Cloud на Salesforce, но остават със Salesforce, защото на Marketing Hub липсват определени функции от корпоративен клас. ИИ може да позволи на HubSpot да намали тази разлика и да направи своя продуктов пакет по-конкурентен на Salesforce на средния пазар и дори на ниво предприятие по-рано от очакваното.

HubSpot, подобно на много други компании, активно използва изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML), за да подобри своите продукти и услуги. Основните области, в които HubSpot планира да използва AI, включват:

1. маркетингови инструменти : HubSpot планира да използва ИИ за персонализиране на съдържанието и подобряване на таргетирането на рекламните кампании. С помощта на анализа на данни и машинното обучение ще бъде възможно да се разбере по-добре поведението на клиентите и да се оптимизират маркетинговите кампании.

2. обслужване на клиенти : HubSpot планира да използва ИИ за подобряване на обслужването и поддръжката на клиенти. Например чатботовете, задвижвани от ИИ, ще направят възможно по-бързото разрешаване на проблемите на клиентите и ще осигурят по-добро клиентско изживяване.

3. Автоматизация . Това може да помогне за повишаване на ефективността и производителността на работниците.

4. Анализ на данни : HubSpot планира да използва AI за анализ на данни и предоставяне на по-добра информация за клиентите. Това ще помогне за по-доброто разбиране на поведението на клиентите и за оптимизиране на маркетинговите кампании.

5. Предсказващ анализ .

3. Veeva System $VEEV

"Генериращият ИИ има значим потенциал да промени начина, по който се разработват и продават лекарства. ... Като се имат предвид огромните обеми от данни, с които Veeva разполага благодарение на водещата си позиция на пазара, Veeva може да използва генеративния ИИ, за да осигури уникални прозрения (които могат да се разпространят и върху търговския бизнес). От търговска гледна точка Veeva може да използва ИИ, за да оптимизира своя CRM - от актуализиране и тестване на информацията за контакт до подпомагане на фармацевтичните представители да се насочват по-добре към правилните здравни специалисти."

И така, къде могат да използват ИИ?

Прогнозен анализ : Veeva планира да използва ИИ за прогнозен анализ, за да прогнозира поведението на клиентите и да насочва по-добре маркетинговите кампании.

Персонализиране: Veeva планира да използва AI за персонализиране на съдържанието и подобряване на таргетирането на рекламните кампании.

Управление на взаимоотношенията: Veeva планира да използва AI за управление на бизнес взаимоотношенията с лекари и фармацевтични компании, включително за наблюдение на взаимодействията и подобряване на комуникациите.

Оптимизиране на веригата за доставки : Veeva планира да използва AI за оптимизиране на веригата за доставки и подобряване на логистиката във фармацевтичната индустрия.

Обработка на данни за изображения : Veeva планира да използва AI за обработка на данни за изображения, включително цифрови изображения и изображения от магнитен резонанс, което може да помогне за подобряване на диагностиката и лечението.

• Какво мислите за техния избор?

• Кого предпочитате в бъдеще?

Моля, обърнете внимание, че това не е финансов съвет. Всяка инвестиция трябва да бъде подложена на задълбочен анализ.