Velké srovnání: Který z technologických gigantů má největší šanci vyhrát závod o AI dominanci?

AI je největším tématem současnosti a všechny big techy chtějí urvat svůj kus koláče v tomto trendu. Kterému se to povede? Který má nakročeno nejlépe a jak si vedou?

O co se závodí?

Umělá inteligence (AI) je obor zaměřující se na vytváření inteligentních strojů a softwaru. Společnosti v současnosti bojují o vedoucí postavení v klíčových oblastech, které tvoří obrovský koláč, ze kterého si chce každá společnost ukousnout. A že je lákavý! A v jakých oblastech se tento závod vede?

Obecná umělá inteligence: Dosáhnout stroje s lidskou úrovní intelligence a obecného rozumu. To je stále mimo dosah, ale je to dlouhodobý cíl technologických firem. Google, OpenAI, DeepMind, atd. se zaobírají tímto výzkumem.

Speciální umělá inteligence: Zaměřeni na dosahování a překonávání lidských schopností v konkrétních doménách, jako je hraní Go (DeepMind), zpracování přirozeného jazyka (Google, Facebook), rozpoznávání obrazů (Google, Facebook, NVIDIA) atd.

Aplikovaná umělá inteligence: Vývoj AI systémů a algoritmů, které mohou být bežně používány v obchodních aplikacích pro automatizaci, predikci, personalizaci a doporučování. Zde jsou aktivní téměř všechny velké technologické společnosti.

Etika a bezpečnost: Nezbytný výzkum implementace zásad etiky a bezpečnosti do rozvoje umělé inteligence. Zde jsou aktivní Google (AI Principles), DeepMind (Responsible AI), OpenAI a Facebook (AI Ethics Board).

Průkaznost a vysvětlitelnost: Vývoj nových technik pro zajištění transparentnosti a pochopení umělé inteligence, algoritmy a jejich rozhodování. Je to stále otevřený a aktivní obor výzkumu.

Regulace: Potenciální regulační rámce platné pro umělou inteligenci. Zde bojují technologické společnosti i vlády o odpovídající normy a zákony.

Nedávné zprávy o výsledcích hospodaření významných společností zabývajících se umělou inteligencí naznačují, že ani současné náročné makroekonomické prostředí neoslabilo jejich odhodlání rozvíjet stávající a vyvíjet nové nabídky v oblasti umělé inteligence. Společnosti do AI nadále intenzivně investují, přičemž v roce 2021 se meziročně globální soukromé investice více než zdvojnásobily. Podobně se v roce 2021 téměř zdvojnásobil počet patentových přihlášek na 141 000 oproti předchozímu roku. Hlad je obrovský.

A kdo si vede nejlépe?

Alphabet $GOOG-0.4% 

GOOG

Alphabet

GOOG
$186.62 -$0.68 -0.36%

Capital Structure

Market Cap
2.30T
Enterpr. Val.
2.30T
Revenue
318.07B
Shares Out.
12.29B
Debt/Capital
0.05
FCF Yield
3.01%

Valuation / Dividends

P/E
28.65
EPS
6.52
P/S
7.22
P/B
7.85
Div. Yield
0.11%
Div. Payout
0.00%

Capital Eff. / Margins

ROIC
26.18%
ROE
29.52%
ROA
20.23%
Gross
57.20%
Operating
29.44%
Net Profit
25.91%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Asi za vše mluví, že společnost nedávno vyhlásila interní "červený kód". Vlak jim totiž ujíždí na všech kolejích. Jejich vyhledávač je pod obrovským tlakem ostatních společností a konkurence. Jejich dominance na trhu je v ohrožení.

Ředitel Pichai na hovoru k výsledkům uvedl, že společnost dělá "dobrý pokrok" na cestě ke svým cílům v oblasti AI.

"Budeme pokračovat v začleňování generativních pokroků v oblasti umělé inteligence, abychom promyšleně a s rozmyslem zlepšili vyhledávání," řekl Pichai.

Uvedl, že Google využívá AI ke zlepšení míry konverze reklam a ke snížení množství balastu, který se dostává do modelů AI. Pichai uvedl, že kromě vlastních domácích čipů, které pohánějí modely, využívá i procesory od společnosti Nvidia.
která vyrábí naprostou většinu grafických čipů používaných k trénování a nasazování špičkové umělé inteligence. Tento výpočetní výkon může znamenat velkou výhodu.

AlphaGo je umělá inteligence vyvinutá společností DeepMind, dceřinou společností společnosti Alphabet. AlphaGo se dostala do časopisů a zpráv v roce 2016, kdy v zápase na pět her porazila nejinteligentnějšího hráče Go na světě Lee Sedola. Go je druh starobylé čínské deskové hry, která má jednoduchá pravidla, ale je neuvěřitelně složitá a nelze ji hrát bez lidské intuice. Hra má obrovské množství tahů, které ji činí složitější a pro stroj je opravdu těžké nebo prostě nemožné se ji naučit, jak si tehdy mnozí vědci mysleli.

AlphaGo si však vyvinul intuici na úrovni člověka a je schopen hrát hru kreativněji, než ji kdy kdo hrál. Umožňuje to metoda trénování modelů strojového učení známá jako Deep Reinforcement Learning. Model je trénován na rozsáhlém korpusu lidských her Go a dolaďován pomocí Reinforcement learningu (učení metodou pokusů a omylů). DeepMind tvrdí, že jejich umělá inteligence je univerzální, což znamená, že dokáže mnohem víc než jen hrát Go. Díky tomu ji inženýři použili k regulaci chladicích systémů v datových centrech společnosti Google a použili ji také k řešení jiných druhů problémů, jako je skládání proteinů apod.

Amazon $AMZN-0.3% 

AMZN

Amazon

AMZN
$194.49 -$0.56 -0.29%

Capital Structure

Market Cap
2.02T
Enterpr. Val.
2.11T
Revenue
590.74B
Shares Out.
10.41B
Debt/Capital
0.26
FCF Yield
2.25%

Valuation / Dividends

P/E
54.48
EPS
3.57
P/S
3.43
P/B
9.35
Div. Yield
-
Div. Payout
-

Capital Eff. / Margins

ROIC
13.02%
ROE
19.57%
ROA
7.10%
Gross
47.59%
Operating
7.95%
Net Profit
6.38%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Amazon se zaměřuje na umělou inteligenci ve třech hlavních oblastech:

Personalizace a doporučování: Amazon má jeden z nejschopnějších systémů doporučování na světě, známý jako Amazon Recommendations. Pomocí strojového učení dokáže personalizovat zákaznické zážitky a doporučovat relevantní obsah, produkty a služby. Tato technologie se používá napříč webovým rozhraním Amazonu.

Automatizace logistiky: Amazon investoval hodně do AI pro řízení svých obrovských logistických center a dopravní sítě. Využívá roboty, systémy pro predikci poptávky a optimalizaci tras pro zvýšení efektivity a snížení nákladů.

Nové produkty s AI: Amazon uvádí na trh řadu nových produktů s umělou inteligencí, jako jsou virtuální asistent Alexa, chytré reproduktory Echo, chytré kamery Ring atd. Tyto produkty pomáhají zavádět umělou inteligenci do každodenního života zákazníků a umožňují Amazonu shromažďovat obrovské množství dat pro trénování svých AI systémů.

Kromě těchto hlavních oblastí se Amazon také zabývá výzkumem v oblastech etické AI, transparentních algoritmů a regulovaní umělé inteligence. V minulých letech investoval do několika výzkumných organizací zaměřených na tyto otázky.

Generální ředitel společnosti Amazon Andy Jassy ve čtvrtek nezvykle dlouze odpověděl na otázku analytika ohledně plánů společnosti v oblasti generativní umělé inteligence.

Jassy uvedl, že Amazon buduje vlastní LLM a navrhuje čipy pro strojové učení v datových centrech, přičemž zdůraznil, že trh je obrovský.

"Tyto velké jazykové modely, tedy schopnost generativní AI, už nějakou dobu existují. Ale upřímně řečeno, ještě před šesti až devíti měsíci nebyly tyto modely tak přesvědčivé," řekl Jassy. "Staly se mnohem většími a mnohem lepšími tak rychle, že to skutečně představuje pozoruhodnou příležitost k transformaci prakticky všech existujících zákaznických zkušeností."

Jassy také uvedl, že velikost společnosti Amazon jí umožní stát se jednou z mála společností, které vytvářejí LLM, což může zabrat stovky počítačů běžících po celé týdny, na které dohlížejí drazí inženýři zabývající se strojovým učením.

Meta $META-2.8% 

META

Meta

META
$498.12 -$14.58 -2.84%

Capital Structure

Market Cap
1.27T
Enterpr. Val.
1.27T
Revenue
142.71B
Shares Out.
2.54B
Debt/Capital
0.12
FCF Yield
3.91%

Valuation / Dividends

P/E
28.70
EPS
17.38
P/S
8.88
P/B
8.51
Div. Yield
0.20%
Div. Payout
2.78%

Capital Eff. / Margins

ROIC
26.50%
ROE
31.58%
ROA
20.53%
Gross
81.45%
Operating
37.38%
Net Profit
32.06%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Společnost Meta (dříve Facebook) se zaměřuje na AI ve třech hlavních oblastech:

Personalizace zážitku uživatele: Meta využívá umělou inteligenci a strojové učení k personalizaci obsahu, který uživatelé vidí ve svých zprávách a na platformách jako Facebook, Instagram a WhatsApp. Cílem je zajistit, aby uživatelé viděli co nejrelevantnější a nejzajímavější příspěvky a reklamy.

Bezpečnost a moderace obsahu: Meta investovala hodně do systémů AI pro detekci a moderaci škodlivého obsahu, jako jsou dezinformace, terorismus, nenávistné projevy a další. Tyto systémy pomáhají zajistit bezpečné prostředí na jejich platformách, přestože jejich výkonnost je stále předmětem kritiky.

Výzkum etické AI: Meta zřídila AI Ethics Board, která se zabývá výzkumem etických zásad a rámců pro odpovědné používání umělé inteligence. Cílem je zajistit, aby byla AI ve společnosti Meta vyvíjena a používána zodpovědně a eticky. Tato rada však sklidila také kontroverzi kvůli složení svých členů.

Meta také investuje do výzkumu transparentních algoritmů, vysvětlitelnosti AI a dlouhodobě bezpečného umělého "rozumu". I když je jejich aktuální portfolio AI převážně na aplikované úrovni pro personalizaci obsahu a moderaci, zdá se, že se snaží odehrát aktivní roli i v důležitých etických otázkách, které souvisí s tímto technologickým rozvojem.

Zuckerberg uvedl, že zatímco společnost využívala strojové učení k poskytování doporučení a pohánění produktů, jako je zpravodajský kanál Facebooku nebo reklamní systémy, novou hlavní oblastí, na kterou se zaměřuje, jsou generativní modely základů.

"V této oblasti jsme dosáhli docela úžasného pokroku a práce, která se nyní děje, ovlivní každou z našich aplikací a služeb," řekl Zuckerberg.

Uvedl, že společnost bude pracovat na různých produktech využívajících tuto technologii, včetně chatovacích zážitků v aplikacích WhatsApp a Facebook Messenger, nástrojů pro vytváření obrázků pro příspěvky na Facebooku a Instagramu a nakonec i programů, které by mohly z krátkých popisů vyplivnout celá videa.

Microsoft $MSFT-0.2% 

MSFT

Microsoft

MSFT
$453.70 -$1.00 -0.22%

Capital Structure

Market Cap
3.37T
Enterpr. Val.
3.46T
Revenue
236.58B
Shares Out.
7.43B
Debt/Capital
0.22
FCF Yield
2.09%

Valuation / Dividends

P/E
39.27
EPS
11.55
P/S
14.26
P/B
13.32
Div. Yield
0.65%
Div. Payout
24.66%

Capital Eff. / Margins

ROIC
26.74%
ROE
37.54%
ROA
17.80%
Gross
69.89%
Operating
44.70%
Net Profit
36.43%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Společnost Microsoft používá technologii GPT společnosti OpenAI ve svém vyhledávači Bing, kancelářském balíku Office a telekonferenčním systému Teams.

Microsoft je z nákupu nadšený. Například u služby Bing se podle něj počet stažení od doby, kdy do ní Microsoft přidal chatbota, zčtyřnásobil. Microsoft díky integraci s Bingem vytvořil více než 200 milionů obrázků.

Investoři se ale ještě nemůžou stoprocentně radovat. CEO upozornil, že k vybudování obrovských datových center potřebných k provozu aplikací umělé inteligence bude zapotřebí značný kapitál.

Společnost Microsoft se v současnosti zaměřuje na umělou inteligenci ve třech hlavních oblastech:

Platforma Azure AI: Azure je cloudový výpočetní prostředí, které poskytuje širokou nabídku AI služeb jako machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision a další. Tyto služby můžou používat jak interní týmy Microsoftu, tak externí zákazníci a partneři. Azure AI je lídrem na trhu pro podnikové nasazení AI.

Aplikace a funkce s AI: Microsoft integroval umělou inteligenci do mnoha svých produktů, včetně Office 365, Dynamics 365, LinkedIn atd. Patří sem např. funkce jako automatické generování obsahu, přizpůsobené doporučování, prediktivní analytics a automatizace procesů.

Výzkum etické AI: Microsoft vytvořil AI and Ethics in Engineering and Research (AETHER) team, který se zabývá výzkumem etických zásad pro rozvoj umělé inteligence v souladu s hodnotami integrity, inkluze, transparentnosti a spravedlnosti. Také spolupracují s několika partnerskými organizacemi, jako je Partnership on AI, na podpoře responsible AI.

Apple $AAPL+1.3% 

Apple je specifický. Každý by čekal, že takový gigant bude dominovat. Ve skutečnosti ale ještě nic zásadního nepředvedl. Stále jen pokračuje ve svých původních projektech s AI, což jsou:

Asistent Siri: Siri je hlasový asistent Apple, který se neustále učí a zlepšuje své schopnosti díky strojovému učení. Siri používá řečové rozpoznávání, dialogové systémy a přírodní jazykové zpracování k porozumění uživatelským příkazům a dotazům.

Rozpoznávání obličeje a Touch ID: Apple využívá Face ID a Touch ID pro zabezpečení svých zařízení a streamování obsahu. Tyto biometrické systémy používají strojové učení a neuronové sítě k identifikaci uživatele.

Personalizace doporučení: Apple využívá data ze svých zařízení, služeb a obchodu App Store k personalizaci doporučení obsahu a aplikací pro každého uživatele. Cílem je poskytovat co nejrelevantnější zážitek na základě zájmů a preferencí každého uživatele.

Disclaimer: V žádném případě se nejedná o investiční doporučení. Jde čistě o můj souhrn a analýzu na základě dat z internetu a dalších zdrojů. Investice na finančních trzích jsou rizikové a každý by měl investovat na základě svého rozhodnutí. Jsem pouze amatér dělící se o své názory.

Máš svůj účet? Tak se přihlas . A nebo vytvoř nový.

Fandím v tomto ohledu Microsoft a Applu, úspěch tam ale zaznamená každý z nich.

Timeline Tracker Overview