Nejlepší výzkumníci v oblasti AI odcházejí z technologických gigantů a zakládají vlastní společnosti, do kterých investoři přinášejí miliardové šeky. Jen v roce 2026 směřovalo do AI startupů založených od začátku roku 2025 celkem 18,8 miliardy dolarů. Jde o strukturní přeskupení toho, kde vznikají AI průlomy a komu patří jejich budoucí hodnota. Co to znamená pro stávající megakorporace?
Ineffable Intelligence: miliarda dolarů pro startup bez produktu
Nejvýraznější případ posledních dnů představuje David Silver, bývalý vedoucí týmu posilování učení v Google DeepMind. Tento britský vědec strávil v DeepMind více než deset let a je hlavní postavou za vznikem AlphaGo, AlphaZero a AlphaStar. Svůj nový startup Ineffable Intelligence založil v listopadu 2025 a v únoru 2026 získal závratnou částku 1,1 miliardy dolarů při ocenění 5,1 miliardy dolarů. Kolo vedl venture fond Sequoia Capital spolu s Lightspeed Venture Partners, přičemž mezi dalšími investory figuruje Nvidia $NVDA, Google $GOOG, Index Ventures a britský státní fond Sovereign AI.
Co společnost buduje a proč to investory láká
Ineffable Intelligence nemá produkt, nemá tržby ani veřejný plán. Má tezi a zakladatele s jedinečnou praxí. Silver chce vybudovat takzvaný superlearner: systém umělé inteligence, který se učí z vlastních zkušeností bez lidských dat, čistě metodou pokus a omyl. Jde o zásadní odklon od dominantního paradigmatu velkých jazykových modelů, které jsou trénovány především na lidských textech. Silverova sázka na posilování učení vychází z jeho výzkumů, kde tato metoda umožnila AlphaGo porazit mistra světa v Go bez jakékoli předchozí znalosti o hře.
Vlna odchodů z OpenAI, Meta a xAI
Silver není ojedinělý případ. Tento trend má podobu systémového přeskupení AI průmyslu. Z OpenAI odešli během posledních dvou let mimo jiné technická ředitelka Mira Murati, výzkumný ředitel Bob McGrew nebo viceprezident pro výzkum Barret Zoph. Z xAI odešlo do konce března 2026 všech 11 spoluzakladatelů společnosti a celkově přes 80 inženýrů, přičemž hlavním motivem byl kulturní střet po fúzi se SpaceX a tlak na rychlé dodávání produktů. Yann LeCun opustil po 12 letech pozici vedoucího AI v Meta $META a v březnu 2026 oznámil miliardovou investici pro svůj startup AMI Labs.
Proč výzkumníci odcházejí nebo přecházejí ke konkurenci?
Analytici z Wall Street identifikují několik klíčových důvodů:
Komerční tlak omezuje svobodu výzkumu. Velké laboratoře více upřednostňují výkonnost modelů a rychlé vydávání produktů na úkor skutečně inovativního výzkumu.
Někteří výzkumníci považují další škálování současných velkých jazykových modelů za nedostatečné pro dosažení příští úrovně AI schopností.
Valuace jsou mimořádně štědré. Investoři nemají problém investovat miliardy dolarů do startupů bez produktu.
Nabídky pro přestup do nového týmu/firmy dosáhly v některých případech sta milionů dolarů. Meta nabídla jednomu inženýrovi z Thinking Machines Lab balíček v hodnotě 1,5 miliardy dolarů na šest let.
Periodic Labs a další příklady: věda jako produkt
Dalším výrazným případem je Periodic Labs, který založil Liam Fedus, dříve jeden z nejrespektovanějších výzkumníků OpenAI, spolu s Ekinem Dogusem Cubukem z Google Brain.
Startup v září 2025 získal 300 milionů dolarů v sérii A od skupiny investorů zahrnující Andreessen Horowitz, Nvidia, Jeffa Bezose, Erica Schmidta a Jeffa Deana. Periodic Labs kombinuje velké jazykové modely, robotiku a fyzikální simulace pro automatizaci materiálového výzkumu. Roboti v laboratořích míchají materiály, provádějí experimenty a iterují výsledky, zatímco AI modely se učí jak z vědecké literatury, tak z nově generovaných dat. Investory láká myšlenka, že takový systém by mohl dramaticky zkrátit časový horizont vědeckých průlomů a vytvořit nový zdroj cenných trénovacích dat.
Tim Rocktäschel, další bývalý zaměstnanec DeepMind, podle zpráv dostane až miliardu dolarů pro startup Recursive Superintelligence. Recursive Intelligence, který založily Anna Goldie a Azalia Mirhoseini z projektu AlphaChip, získal v prosinci a lednu celkově 335 milionů dolarů ve dvou kolech a buduje AI nástroje pro automatizaci návrhu čipů.
Co to znamená pro velké hráče
Odchody špičkových talentů jsou přímým signálem o vnímaných limitech současného přístupu k vývoji AI uvnitř velkých korporací. Pro Alphabet, Metu a další jde o dvojsečnou zbraň.
Tyto společnosti investují stovky miliard dolarů do AI infrastruktury, ale nedokážou udržet lidi, kteří vědí, jak výsledky přetavit v průlom. Google ztratil Silvera po více než deseti letech, Meta Yanna LeCuna po 12 letech. Oba okamžitě získali miliardy od investorů, kteří sázejí na to, že jejich vhled má vyšší hodnotu mimo velkou laboratoř než uvnitř ní.
Nvidia $NVDA je ve výjimečné pozici: figuruje na obou stranách tohoto přeskupení. Investuje do nových startupů jako Ineffable Intelligence a Periodic Labs a zároveň dodává GPU velkým laboratořím, které tyto startupy musí dohánět. Ať už v tomto boji o talenty vyhraje kdokoli, poptávka po výpočetním výkonu poroste na obou stranách.
Příležitosti:
Nová vlna startupů může přinést výrazný posun v AI, který velké korporace nestíhají
Nvidia profituje z obou táborů a její základna zákazníků se tím dále diverzifikuje
Geografie: některé nové laboratoře sídlí v Evropě, což otevírá možnosti pro nezávislé AI ekosystémy mimo USA.
Rizika:
Většina nových startupů nemá produkt ani tržby. Valuace jsou založeny na reputaci zakladatelů, nikoli na fundamentech
Z historicky podobných vln vyšla jen menšina startupů s extrémními valuacemi v rané fázi skutečně úspěšně.
Co sledovat dál
Zda Ineffable Intelligence, AMI Labs nebo Periodic Labs představí funkční ukázky svých modelů
Jakým způsobem velké korporace reagují na talentové úniky: zda nabídnou výzkumníkům větší autonomii, nebo se pokusí udržet talent kompenzačními balíčky
Výsledky Nvidie v příštích čtvrtletích, které ukáží, zda poptávka z nových startupů tvoří měřitelný příspěvek k tržbám
Celkový objem investic do AI startupů založených od roku 2025: pokud tempo překročí loňských 27,9 miliardy dolarů, půjde o historický rekord
Exodus špičkových výzkumníků z Google DeepMind, OpenAI, Meta a xAI není okrajový trend na periferii průmyslu. Jde o strukturní signál, kdy lidé s nejhlubším vhledem do toho, jak funguje AI na přední hranici výzkumu, nevěří, že velké korporace jsou nejlepším místem pro realizaci příštího průlomového kroku.
Investiční kapitál tomuto pohledu dává za pravdu miliardami dolarů. Pro investory do veřejně obchodovaných společností to znamená zvýšenou potřebu sledovat, jak Alphabet $GOOG, Meta $META a Microsoft $MSFT řeší retenci klíčových talentů, a zároveň neopomíjet pozici Nvidie jako spolehlivého partnera na obou stranách této talentové války.